画像の認識・理解シンポジウムで12件発表しました

第27回 画像の認識・理解シンポジウムで12件（1件招待講演を含む）発表しました。

• Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Identifying Important Group of Pixels using Interactions, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2024 (Invited Talk).
• Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Matching Non-Identical Objects, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2024.
• Kaito Sugiyama, Satoshi Suzuki, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, FAST: Fourier Analytics-based Selective Test-time Adaptation, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2024.
• Ayumu Ueyama, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2024.
• 日比野祐樹，川本一彦，計良宥志，モード接続経路におけるモデルの注目特徴の連続的変化，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 荒嶋泰舟，山室隼都，富上由基，福井康弘，河野健治，計良宥志，川本一彦，一人称視点2次元骨格系列からの3次元人物軌跡予測，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 神谷涼，川本一彦，計良宥志，画像言語モデルにおけるプロンプト学習の説明，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 福田拓真，計良宥志，川本一彦，アダプタネットワークのモデルマージによるスケーラブルなクラス増分学習，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 春日岳紘，川本一彦，計良宥志，ラベル比率からの学習における普遍的摂動に対する頑健性の検証，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 山内俊典，計良宥志，川本一彦，ピクセル間の相互作用値を考慮した物体検出モデルに対する視覚的説明手法，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 伊藤瑠海，Supatta Viriyavisuthisakul，川本一彦，計良宥志，VAEによる超解像データセット生成のための画像劣化レベルの決定，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.
• 柴崎龍，計良宥志，川本一彦 ，敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習，第27回画像の認識・理解シンポジウム，2024.