arXivで論文を公開しました
arXivで論文を公開しました. Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Explaining Object Detectors via Collecti […]
GPW2024にてポスター発表しました
第29回ゲームプログラミングワークショップ(GPW2024)にて1件のポスター発表をしました. 髙野 剛志,計良 宥志,川本 一彦,オフライン強化学習におけるデータ拡張によるAtariゲーム AIの性能向上,第29回ゲー […]
IBIS2024にてポスター発表しました
第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024)にて1件のポスター発表をしました. 遠藤温広,計良宥志,川本一彦,異なる事前学習済みモデルにおけるLoRAを用いたタスク算術,第27回情報論的学習理論ワークショッ […]
ISCIIA2024にて最優秀論文賞を受賞しました。
国際シンポジウムThe 11th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications 2024(ISCIIA […]
国際シンポジウムISCIIA2024で2件発表しました
The 11th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA)にて2件の口頭発表をしま […]
国際シンポジウムISWCで発表しました
International Symposium on Weather Controllability 2024 で2件ポスター発表しました. Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hirosh […]
計良助教がさきがけに採択されました
計良宥志 助教の研究課題「大規模代数計算のための計算代数および機械学習理論の構築」が2024年度戦略的創造研究推進事業(さきがけ)に採択されました。
arXivで論文を公開しました
arXivで論文を公開しました. Tomoyasu Nanaumi, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Low-Quality Image Detection by Hierarchica […]
MIRUインタラクティブ発表賞を受賞しました
第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)でのM1の柴崎君の研究発表が,MIRUインタラクティブ発表賞を受賞しました. 柴崎龍, 計良宥志, 川本一彦, 敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習, […]